회귀분석1 비선형 회귀 분석 - 데이터 분석의 핵심 원리 1. 비선형 회귀 분석의 개념 비선형 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 설명하기 위해 사용되는 통계적 기법으로, 선형 회귀 모델로는 적절한 형태로 데이터를 설명할 수 없는 경우에 사용됩니다. 비선형 회귀 분석은 종속 변수와 독립 변수 간의 비선형 관계를 모델링하여 더 나은 예측력을 제공하고자 합니다. 비선형 회귀 분석은 일반적으로 다항식 회귀, 로지스틱 회귀, 지수 함수 모델 등 다양한 모델을 사용하여 데이터의 패턴을 설명하고 예측하는 데 활용됩니다. 이를 통해 선형 회귀 분석으로는 발견할 수 없는 데이터의 비선형성을 더 잘 이해하고 분석할 수 있습니다. 비선형 회귀 분석은 데이터 분석에서 중요한 역할을 하며, 적절한 모델 선택과 모델 해석을 통해 데이터의 복잡한 패턴과 상관 관계를 파악할.. 2024. 3. 9. 이전 1 다음